【CHIMA專欄】專家論點：如何評判醫療大數據平臺技術供應商？

王力華：對于醫療大數據平臺供應商，不僅要關注其大數據處理技術能力（如數據庫技術、搜索、結構化處理等），還要關注其對醫院信息系統的熟悉程度、網絡安全、數據統計、科研項目等方面的經驗。不建議選擇為臨床科室做科研項目的廠商建全院的大數據平臺，因為這些廠商往往規模較小，對于大數據處理、醫院系統、網絡安全等要素均不太熟悉。

徐浩：醫療大數據平臺建設不同于傳統的信息系統建設，對于供應商的技術實力和研發團隊要求較高。供應商研發團隊中除了高水平的IT工程師，一般還應配備一定數量的具有臨床工作背景員工。因為原始數據歸集過程中的數據歸一、非結構化數據的結構化處理等，需要大量的臨床背景知識。如果缺乏臨床知識支持，很難建設高質量的大數據平臺。

原有做臨床科室科研項目的廠商，如果具備較厚的技術功底，對于其建設大數據平臺有一定的幫助。有開展臨床科研數據收集的經驗，對于其數據歸集處理有一定幫助。但該類廠商如果僅開展過某特定方向的臨床科研工作，有可能會限制其建設大數據平臺的視野。因為大數據平臺需要不面向特定主題，與業務系統松耦合，不能被具體的臨床科室科研項目限制住框架。

田宗梅：選擇醫療大數據平臺供應商需關注多個方面：要有足夠的大數據技術團隊以及機器學習、人工智能科學家，還需要有醫療背景的臨床專家團隊。另外，還需要關注其是否有落地的項目以及項目的價值，還有公司的戰略發展方向及實力等。原有做臨床科研項目的廠商如滿足上述條件當然可以作為一種選擇，而且做科研項目的廠商大多使用大數據技術。

路健：選擇大數據平臺供應商，首先需要考察供應商的安全意識，對數據的安全管理、對數據的合規利用理念和方法等；其次要考慮的是供應商的技術實力，根據業務的需求不斷調整大數據平臺的功能，以滿足業務和科研需求。

衡反修：有成功案例，能提供持續的服務，具有良好的行業用戶口碑——這個是大數據平臺供應商實力的綜合表現。既有的科研項目廠商如果能轉身為可靠數據廠商也可考慮，但需要綜合評價該公司技術能力和服務可持續性。

曹曉均：考察醫療大數據平臺供應商，應從技術能力、對醫療大數據的理解，以及是否有醫院實際落地案例這三方面考慮。做臨床科室科研項目的廠商也可以納入選擇范圍，但要關注該廠家是否有能力處理全院級別的醫療數據。畢竟，單個科研項目的醫療數據與全院級別的醫療數據，就數據的類型、數據的復雜程序以及需求明確程度等都是不一樣的。

朱衛國：從最終效果看，建議重點關注數據處理的高效性、準確性、魯棒性；操作方面，建議關注從CDR向大數據平臺提取數據時的方便性、需新增數據源時的可操作性。技術平臺方面，采用了并行計算架構和非關系型數據庫的不一定是大數據平臺，未采用并行計算架構和非關系型數據庫的肯定不是大數據平臺。

原有做臨床科室科研項目的廠商有多種，有些是做CRF科研管理系統的，有些是做數據分析的，也許還有其他類型的。應區分其產品類型是業務系統，還是數據分析平臺。如果是數據分析平臺，可以作為調研選型考察的對象。

包國峰：一是要看公司的技術實力，對醫院數據是否有挖掘思路，是否有成功的案例。二是看公司是否具備長期的服務能力和發展前景。三是看其能否對大數據平臺建立完善的安全防護機制，要進行網絡安全三級等保測評和備案。四是平臺數據應該存放在境內安全可信的服務器上，數據的使用要遵守相關的法律法規和《國家醫療健康大數據標準、安全和服務管理辦法》的規定。

薛萬國：“大數據平臺”可能包括了數據的抽取整合、去隱*理、自由檢索、專病數據庫、結構化處理、建模分析、數據展現等一系列功能，也包含醫學影像深度學習、組學數據分析處理等需求。

雖然市場有個別的一體化產品，但總體上，這些功能很難通過一個廠商的產品得到滿足。如同醫院信息系統的采購一樣，既要看軟件本身的功能，也要看軟件的“開放性”，還要看廠商的服務。

原有做臨床科室科研項目的廠商，大部分系統是專病數據庫。這些系統多數為孤立系統，數據以手工錄入為主，在與醫院信息系統集成和基于業務數據整理加工數據方面，通常功能有限。在建立統一的專病數據庫需求下，對數據集成和輔助數據加工的功能要求較高，這些方面需要注意。